03 / SCENARIOS
这些场景，
AI 已经可以接手一部分。
按用途选择起点，不必一次建设整套系统。每个场景都从一次小范围验证开始。
企业知识库问答
把内部文档、产品资料与制度文件接入检索系统，人员用自然语言提问，回答附带出处。先用一个部门的文档验证效果，再扩大范围。
- AI 做什么：文档解析入库、语义检索、组织回答、列出出处
- 人做什么：确认答案、标记错误回答、维护文档版本
- 验证方式：用真实问题清单测试命中率与答案准确度
- 交付物：知识库系统、问答界面、效果调优记录
常见起点：一个部门 + 一类文档 + 20 个真实问题。
内容生产流水线
从热点捕捉、选题分析到成稿、配图与排版发布，把重复环节交给流水线，关键节点保留人工确认。已在公众号内容生产中实际运行。
- AI 做什么：热词捕捉、选题分析、初稿撰写、配图生成、排版
- 人做什么：选题决策、事实核查、终稿审定、发布确认
- 验证方式：连续跑一条完整流水线，核对各节点产出质量
- 交付物：工作流配置、节点模板、操作手册
常见起点：一个平台 + 一个内容方向 + 固定发布节奏。
智能文档处理
合同、报告、表单等文件的读取、抽取与比对，把结论整理成结构化记录。复杂格式先用真实文件测试，再约定处理范围。
- AI 做什么：格式解析、关键信息抽取、版本差异比对
- 人做什么：核对抽取结果、处理例外情况、确认归档
- 验证方式：用 10–20 份真实文件统计抽取准确率
- 交付物：处理流程、抽取模板、准确率测试报告
常见起点：一类高频文档 + 明确的抽取字段清单。
业务系统 AI 助手
在已有系统或小程序中增加问答、填报辅助与状态提醒。AI 输出作为建议呈现，由人员确认后执行，不直接替代操作。
- AI 做什么：常见问题解答、填报内容建议、异常状态提醒
- 人做什么：确认建议、执行操作、反馈错误建议
- 验证方式：小范围试用，统计建议采纳率与纠错成本
- 交付物：助手界面、建议规则、使用数据看板
常见起点：一个系统 + 一类高频操作 + 明确的建议边界。
HOW TO START
场景如何起步，
从最小验证开始。
每个场景都有一个小到一周内能看到结果的起点。验证通过再扩大，不通过就止损。
选一个场景
从上面四个场景中选最痛的一个，或描述你自己的场景。判断标准：重复、有规律、错了能发现。
选出起点 →备一份样本
准备真实文档、真实问题或真实流程记录。样本质量决定验证结论，不用演示数据代替。
准备样本 →跑一次验证
用小范围环境跑通全流程，记录效果、耗时与人工介入点，作为是否扩大的依据。
开始验证 →QUESTIONS BEFORE WE BUILD
合作前，先说清楚。
我们的场景不在列表里，能做吗？
可以评估。描述要解决的问题、当前人工流程和期望结果，我们判断哪些环节适合交给 AI、哪些不适合，不强行套用现有场景。
验证要多久，收费吗？
取决于场景与样本量，通常一个场景的初步验证在一到两周。验证工作按方案报价，费用在启动前确认；验证不通过不收取后续开发费用。
AI 会替代现有人员吗？
目标是把重复环节的时间省下来，不是替代岗位。每个场景都定义人工确认点，最终输出由人员把关，系统只承担建议与整理工作。
验证通过后如何扩大？
按验证结论约定扩展范围：更多文档、更多场景节点或更多使用人员。每一步扩展前重新确认效果，不默认一次到位。